Prediktiv lagerhantering för säsongsprodukter

Använd historiska försäljningsdata från de senaste 3 åren för våra säsongsbundna produkter som [PRODUKTGRUPP]. Utveckla en prediktiv modell som kan prognostisera efterfrågan för kommande säsong med minst 85% noggrannhet. Modellen ska ta hänsyn till faktorer som: tidigare försäljningstrender, marknadsföringsbudget, konkurrentaktivitet, och externa faktorer som väder eller ekonomiska förhållanden. Presentera rekommenderade lagerkvantiteter för varje produkt och optimerade beställningstidpunkter.