Bygg en prediktiv modell för att identifiera kunder med hög risk för avhopp baserat på detta dataset: [LÄGG TILL DATASÄTT MED KOLUMNER SOM KUNDID, ÅLDER, INKOMST, ANTAL_KÖP, SENASTE_KÖP, KUNDTJÄNST_KONTAKTER, AVHOPP_STATUS]. Använd minst två olika maskininlärningsalgoritmer (t.ex. Random Forest och Logistic Regression). Utvärdera modellerna med lämpliga mått (precision, recall, AUC-ROC). Förklara de viktigaste faktorerna som påverkar avhoppsrisken och ge åtgärdsförslag för högrisk-kunder.
Beskrivning
Prediktiv modellering för kundavhopp med flera algoritmer